Geocomputation and geospatial modelling analysys (PhD)
Opzioni di iscrizione

Modalità |
Online & in presenza |
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Indirizzo |
Campus Universitario Ecotekne, Via Lecce-Monteroni, 73100 LE |
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Data |
1-3 aprile, 8-10 aprile e 17-18 aprile 2025 |
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Partecipanti (Max) |
25(in presenza) |
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Docenti |
Giuseppe Amatulli (Spatial Ecology), Saverio Mancino (Spatial Ecology) |
In questo corso, gli studenti verranno introdotti a una serie di potenti strumenti di geocomputazione open-source (GDAL e Python) in ambiente Linux. Gli studenti che non hanno mai avuto esperienza di programmazione in Linux dovrebbero raggiungere un livello in cui si sentono sicuri di comprendere e modificare routine avanzate di elaborazione di dati open source. Il nostro obiettivo è fornire ai partecipanti strumenti potenti e affinare la loro capacità; di studio indipendente in seguito. Le competenze acquisite saranno utili non solo per le applicazioni relative al GIS, ma anche per l'elaborazione generale dei dati e il calcolo statistico applicato in numerosi campi. Miriamo a fornire una solida base per lo sviluppo della carriera come data scientist geografico